Esta técnica que permite visualizar el estado y evolución de la vegetación sin necesidad de estar en contacto directo con ella. Permite obtener información del cultivo a través de imágenes de satélite y dron de alta resolución, diferencias en la actividad fotosintética, estado nutricional, hídrico o incluso sanitario del cultivo.

A partir de las imágenes originadas por cámaras multiespectrales, infrarrojas o térmicas se obtiene información de diferentes bandas del espectro lumínico. Mediante la combinación de estas bandas se obtienen índices de vegetación que aportan una información sobre el estado del cultivo que a simple vista el ojo humano es incapaz de ver y que permiten hacer valoraciones de los cultivos y mejorar la toma de decisiones.

La sensórica agrícola consiste en la implantación de herramientas para la medida de parámetros concretos de alto valor agronómico como la humedad, temperatura, pluviometría, viento, etc. Los sensores se localizan en lugares determinados mediante mapeos previos de las fincas siguiendo criterios de representatividad y variabilidad dentro de los cultivos. 

Los distintos tipos de sensores se integran en estaciones meteorológicas, sondas de suelo, dendrómetros, dinamómetro de pesada en continuo o cualquier otro sistema de medición instalado en el campo de cultivo.

Los datos generados son recogidos en el Software de Gestión Agronómica, una aplicación informática para el monitoreo continuo de las explotaciones agrícolas y la representación en tiempo real de los datos.

Esta técnica consiste en la toma de muestras georreferenciadas y dirigidas por otras herramientas tecnológicas anteriormente utilizadas para la selección de puntos de muestreo, para su análisis completo y extrapolación al conjunto de la finca.

Pueden tratarse de muestras de suelos, foliares, de fruto, microbiológicas, de plagas y enfermedades, etc. dependiendo del análisis a realizar según el interés del agricultor o técnico competente. 

Con el procesado completo de todas las fuentes de información conseguimos un diagnóstico técnico-científico del estado global del cultivo. 

Mediante Inteligencia Artificial y Big Data desarrollamos algoritmos para la automatización de la estimación de producción y la implementación de modelos de calidad de cultivo y de detección de enfermedades, todo ello integrado en un solo software agronómico.

Gracias a la realización de vuelos de dron de alta resolución fotogramétrica desarrollamos un modelo digital 3D de su cultivo para hacer visitas virtuales y obtener un gemelo digital de su explotación, teniendo la posibilidad de acceder a la información en cualquier sitio y desde cualquier dispositivo.